15 اوت 2024- بیماران مبتلا به دیابت بارداری پیشرفت های متفاوتی از این بیماری را نشان می دهند و بنابراین به اقدامات درمانی شخصی نیاز دارند. یک تیم تحقیقاتی بین المللی به رهبری محققان دانشگاه پزشکی Vienna اکنون سه زیر گروه از این بیماری را با نیازهای درمانی متفاوت شناسایی کرده است. نتایج این مطالعه که اخیراً در مجله معتبر Diabetologia منتشر شده است، می تواند درک ما از دیابت بارداری بهبود بخشد و به طور قابل توجهی توسعه ی مفاهیم درمانی شخصی را پیش ببرد.
به عنوان بخشی از این مطالعه، دانشمندان دانشگاه پزشکی Vienna، با همکاری محققانی ازدانشکده ی پزشکی Charité در برلین و Consiglio Nazionale delle Ricerche Padua، داده‌های خاصی را از 2682 زن مبتلا به دیابت بارداری (GDM) که به طور معمول در MedUni Vienna و Charité بین سال‌های 2015 تا 2022 جمع‌آوری شده بود، تجزیه و تحلیل کردند. با استفاده از تجزیه و تحلیل خوشه‌ای، یک روش یادگیری ماشینی، بیماران بر اساس پارامترهای معمولی مانند سن، شاخص توده بدنی (BMI) قبل از بارداری و مقادیر قند خون از آزمایش تحمل گلوکز خوراکی (OGTT) به گروه‌های مختلف تقسیم شدند. رهبر این مطالعه دکتر کریستین گوبلاز دپارتمان زنان و زایمان، در دانشگاه پزشکی وین، گفت: این کار به ما اجازه داد تا سه گروه را با نیازهای درمانی متفاوت شناسایی کنیم. ما همچنین مشاهده نمودیم که در این زیر گروه ها عوارض بارداری مختلف با نرخ های متفاوتی رخ می دهند.
داده های معمول برای تصمیم گیری های درمانی فردی
زیرگروه اول شامل زنانی با بالاترین سطح قندخون، شیوع بالای چاقی و بیشترین نیاز به داروهای کاهش دهنده ی قند خون بود. زیرگروه دوم شامل زنانی با BMI متوسط و سطح قند خون ناشتای بالا بود. زنان با BMI نرمال اما سطح قند خون بالا پس از آزمایش OGTT در زیرگروه سوم قرار گرفتند. دکتر گوبل با اشاره به ارتباط بالینی بسیار زیاد نتایج مطالعه که پایه و اساس تحقیقات بیشتر برای توسعه استراتژی‌های درمانی بهینه برای هر زیرگروه است، گفت: بیماران در زیرگروه‌هایی که ما شناسایی کردیم، تفاوت‌های قابل‌توجهی از نظر نیاز به داروهای کاهش‌دهنده گلوکز و روش‌های درمانی مانند انسولین سریع‌الاثر در مقابل انسولین متوسط یا طولانی‌اثر، نشان دادند.
مدل جدید ایجاد شده برای شناسایی ودرمان اختصاصی این زیرگروه ها مبتنی بر یادگیری ماشینی است، حوزه ای از هوش مصنوعی که می تواند پیش بینی ها و تصمیم گیری ها را از داده ها استخراج کند. وی ادامه داد: در این صورت تنها به چند پارامتر نیاز است که به هر حال در روال بالینی دیابت بارداری همیشه در دسترس است. این بدان معناست که بیماران می توانند مشاوره و حتی درمان اختصاصی تری دریافت کنند و به این ترتیب خطر عوارض برای مادر و کودک بیشتر کاهش یابد.
منبع:
https://medicaldialogues.in/diabetes-endocrinology/news/gestational-diabetes-newly-identified-subgroups-improve-personalized-therapy-133076